手机盖板夹层玻璃的印刷加工工艺关键包含白框印刷、镜面玻璃银印刷及其头色印刷等，每一次印刷以后均需对印刷品质开展检测，以防导致批号印刷欠佳。盖板检测关键有什么难题呢，其难题又在哪儿，AG真人官网平台为大伙儿介绍一下。

    　　1.缺点成色多种多样

    　　印刷区边缘的长牙/芽缺/锯齿状：说白了长牙/芽缺/锯齿状一般是因为印刷全过程中刮胶伤口高低不平、丝印网版支撑力不均匀、印刷油墨不均匀等造成 的边缘溢墨、边缘缺少或是持续更替发生长牙芽缺的状况。一般产生在窗口区边缘、白框边缘、LOGO原素边缘、功能键原素边缘、透亮孔边缘等，在其中LOGO原素及其功能键原素边缘的长牙芽缺更为繁杂。由于这种原素边缘自身就很不规律，形状各异，其自身特点与长牙芽缺有非常大的相似性，很容易造成 过审和漏验。

    　　印刷地区的透光性、窗口地区的渗油：印刷区透光性主要是因为丝印网版粘尘、丝印网版损坏等造成 夹层玻璃盖板一些部位沒有印刷上印刷油墨的状况，印刷区的一切部位均很有可能产生透光性。渗油就是指在非印刷区发生印刷油墨的状况，一般是因为光感应胶掉下来、丝印网版非印刷区烂洞、支撑力不均匀等造成 ，印刷油墨金属拉丝、弹油一样会造成 渗油状况的产生。

    　　丝印油墨原素的偏差：丝印油墨原素偏差一般是因为机械设备装调不精准，重要组织部位产生变化造成 印刷原素部位产生变化的状况。之上缺点成色在盖板检测中产生的几率数最多，因为缺点类型较多，且各种各样缺点中间互不相关，从优化算法的视角而言，一般必须独立设计方案不一样的优化算法检测控制模块，提升了优化算法的复杂性。

   　　2.盖板规格很大，時间和精密度规定高

    　　手机盖板的规格大概为150mm X 75mm，而检测精密度一般规定在3个丝(30μm)上下，为了更好地不危害机器高效率，机器设备必须在3秒内进行检测。为了更好地达到检测精密度规定，一般采用高像素的线阵相机开展显像，图象尺寸约为120 M。在这般大的图象上，精准定位到仅有3个像素大小的缺点，并且还需要考虑到其他要素造成 的影响，并非易事。此外，3秒的時间规定，要进行这般多缺点成色的检测也是一个非常大的挑戰，要了解，仅仅进行一次整副图象的响应式阀值二值化就必须几十ms的時间。

    　　尽管现如今的深度神经网络技术性发展趋势快速，在svm算法上好于许多传统式优化算法，但现阶段还关键运用在纹路丰富多彩、规格较小的图象上，针对这般大规格且基本上沒有纹路特点的手机盖板图象，立即运用深度神经网络显而易见不是实际的。自然也并不是说深度神经网络不可以用以盖板检测，仅仅必须寻找传统式优化算法与深度神经网络技术性的契合点，例如运用传统式优化算法先获取总体目标重要信息内容，随后再运用深度神经网络来获得总体目标的缺点信息内容，最终再反算到初始图象中去，这就是深度神经网络与传统式优化算法紧密结合的一种构思。

    　　3.手机盖板显像一致性较弱

    　　盖板显像一直是盖板检测的一个更为重要的难题，因为手机盖板知名品牌多种多样、色调和样子差别很大，不一样的盖板其显像实际效果均有一定的差别。较大的差别关键反映在盖板外边缘和埋孔处，这种地区的倒边非常容易导致伪透光性，从而造成 边缘精准定位不精确，非常容易造成 透光性、及其长牙芽缺的过审等。因而，针对一切一款视觉效果检测商品，布光和显像自始至终是一个绕不动的话题讨论，显像品质比较严重危害检测高效率和检测精密度。